Jueves 22 de octubre de 2026 · 14:00

Qué es RAG y por qué la IA responde mejor cuando consulta documentos propios

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RAG (generación aumentada por recuperación) hace que un chatbot busque primero fragmentos relevantes en los documentos que se le dan y redacte la respuesta a partir de ellos. Es la base de herramientas como Gemini Notebook (antes NotebookLM) y del modo ampliado de los Proyectos de Claude. Según el texto, funciona mejor que responder solo con lo memorizado porque el modelo puede citar sus fuentes, aunque reduce los errores sin eliminarlos. La técnica viene de un artículo de 2020 de Patrick Lewis y otros once autores, presentado en NeurIPS 2020, que combinó el modelo con un índice vectorial de Wikipedia.

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