Jueves 22 de octubre de 2026 ·
Estado frente a sin estado: cómo gestionar el contexto en los agentes de IA
Útil para
El artículo explica la diferencia entre arquitecturas de agentes de IA con estado, que conservan el historial, las sesiones o los datos del usuario entre interacciones, y arquitecturas sin estado, que empiezan cada petición desde cero. Define los conceptos clave: estado, sesión y contexto, es decir, la información que el modelo usa para responder a la petición actual. Señala que esta decisión de diseño afecta a la escalabilidad y a la capacidad del sistema para recuperarse de fallos.
Qué significa
Los equipos que construyen agentes tienen que decidir cuánta memoria guardan entre tareas, lo que determina cuánto cuesta escalar el sistema y cómo se comporta cuando algo falla.
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