Jueves 22 de octubre de 2026 ·
Cómo medir la calidad de la IA con cifras: la guía de 12 pasos para ser AI Evals Engineer
Un artículo japonés explica la evaluación (eval) de sistemas de IA a partir de una guía de 12 etapas para convertirse en AI Evals Engineer. Defiende sustituir la impresión visual ('vibe check') por pruebas con casos, puntuación automatizada y cifras con margen de error, como 3,2% ± 1,1%. Repasa métodos de puntuación como la coincidencia de cadenas, la similitud de embeddings y los modelos que actúan de juez.
Qué significa
Las empresas que lanzan productos con IA necesitan comprobar si un cambio realmente mejora el resultado y no solo parece mejor. Este enfoque convierte la sensación de calidad en una métrica que puede repetirse y compararse entre versiones.
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