Jueves 22 de octubre de 2026 ·

Métodos para detectar alucinaciones de la IA en flujos de trabajo con agentes

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Las alucinaciones de los agentes de IA son difíciles de detectar porque sus respuestas parecen normales: pueden inventar datos, leer mal el contexto recuperado o contradecirse. La guía describe cuatro tipos principales (factuales, contextuales, confabulación y autocontradicción) y señala que cada uno requiere un método de detección distinto. Defiende combinar varios métodos en capas, porque una sola puntuación no basta.

Qué significa

Cuando un agente encadena varios pasos automatizados, un dato inventado en uno de ellos puede propagarse y convertirse en un fallo en producción. Por eso la detección se plantea como un sistema de varias capas, no como una comprobación única.

Fuentes originales

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