Jueves 22 de octubre de 2026 ·

AWS lanza en disponibilidad general SageMaker AI Training Sessions para entrenar modelos con bucles propios

Relevancia 56 de 100 Estados Unidos, Washington

Útil para Programadores 70%CTO y tecnología 50%

Amazon Web Services anunció el 22 de octubre de 2026 la disponibilidad general de SageMaker AI Training Sessions, una función serverless con la que el desarrollador escribe su propio bucle de entrenamiento mientras AWS gestiona GPUs, escalado e infraestructura distribuida. Las operaciones como forward_backward, optim_step y sample se invocan desde el SDK de Python, con una sesión con estado que mantiene el modelo cargado entre pasos. Admite modelos de pesos abiertos como Llama, Gemma, Qwen, Nemotron y gpt-oss, y se factura por tokens procesados. Está disponible en Norte de Virginia, Oregón y Bombay.

Qué significa

Los equipos que necesitan funciones de pérdida, algoritmos de alineación o recompensas propias podrán ajustar modelos abiertos sin montar ni administrar clústeres de GPU. AWS traslada así el punto de abstracción del algoritmo al cómputo, y reduce la ventaja de quienes ya disponían de infraestructura de entrenamiento propia.

Fuentes originales

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