Jueves 22 de octubre de 2026 ·

Amazon SageMaker AI amplía la personalización de modelos sin gestionar GPUs y llega a disponibilidad general

Relevancia 56 de 100 Estados Unidos, Washington

Útil para Programadores 70%CTO y tecnología 55%

Amazon lleva a disponibilidad general las sesiones de entrenamiento de SageMaker AI, que permiten escribir la lógica de post-entrenamiento, incluidas funciones de pérdida y señales de recompensa. El servicio se encarga de la asignación de GPUs, la ejecución distribuida, la recuperación ante fallos y el almacenamiento de checkpoints. Son compatibles SFT, DPO, RLVR, RLAIF y aprendizaje por refuerzo multi-turno, con la opción de actualizar solo parte del modelo mediante LoRA.

Qué significa

Las empresas que quieren adaptar modelos abiertos a su negocio o a sus agentes pueden hacerlo sin montar ni mantener clusters de GPUs.

Fuentes originales

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