Jueves 22 de octubre de 2026 ·

Google DeepMind logra que el robot Apollo lance bolsas al tablero tras observar un vídeo, con siete aciertos seguidos

Relevancia 65 de 100 Reino Unido, Inglaterra

Google DeepMind muestra que su modelo Gemini 4 Argon aprende una tarea física a partir de una grabación sin editar de una partida de cornhole y la transfiere al humanoide Apollo, de Apptronik. El sistema analiza el entorno, calcula los movimientos articulares, genera código de simulación y después ejecuta la acción en el robot real, que logra siete lanzamientos consecutivos. La compañía asegura que el flujo «Video-to-Sim-to-Real» reduce a unas horas un modelado de simulación que antes requería semanas, y cita un 87 % en el benchmark ERQA de razonamiento encarnado.

Qué significa

Permite enseñar a un robot una tarea concreta mostrándole un vídeo, en lugar de programarla a mano, lo que podría abaratar y acelerar el desarrollo de robots para tareas específicas. Por ahora la demostración se limita a una sola actividad y a un benchmark concreto, así que no prueba que el método funcione de forma fiable en cualquier tarea.

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