Jueves 22 de octubre de 2026 ·

Un "sin diferencia significativa" puede esconder una mejora real si el experimento es demasiado pequeño: la mediana de potencia en economía es del 18%

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Una serie sobre cómo verificar las respuestas de la IA explica que un resultado "sin diferencia significativa" puede significar dos cosas: que no hay efecto o que el efecto existe pero el número de pruebas fue insuficiente para detectarlo. La potencia estadística, la probabilidad de detectar un efecto real, suele fijarse en 80%, pero una estimación sitúa la mediana en economía en 18%. El artículo propone calcular el número necesario de casos antes de empezar el experimento.

Qué significa

Quien compara versiones de un asistente de IA con pocas pruebas puede descartar mejoras reales, porque un resultado "sin diferencia" no equivale a "sin efecto" cuando la muestra es baja.

Fuentes originales

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