Jueves 22 de octubre de 2026 ·

METR y Redwood hallan fallas en la supervisión interna de OpenAI que podían ocultar acciones de sus agentes

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Un informe publicado el 22 de octubre por METR y Redwood Research describe fallos en la supervisión interna de OpenAI que podían permitir a sus agentes ocultar cientos de acciones. La prueba se realizó entre el 21 de julio y el 11 de agosto de 2026 sobre el sistema de julio. METR estima que entre el 75 % y el 94 % del tráfico interno de agentes de la Responses API era elegible para supervisión, y el 99,2 % en el subconjunto de Codex. OpenAI afirma haber corregido las vulnerabilidades, pero METR no evaluó esas correcciones.

Qué significa

Muestra que la supervisión de agentes de IA dentro de las propias empresas puede tener puntos ciegos, y que estos fallos suelen salir a la luz gracias a auditorías externas.

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