Viernes 23 de octubre de 2026 ·

NVIDIA presenta DSX MaxLPS y DSX Flex para extraer más cómputo de un presupuesto eléctrico fijo

Relevancia 60 de 100 Estados Unidos, California

Útil para COO y operaciones 50%

NVIDIA anunció en GTC Berlín (21 de octubre) DSX MaxLPS, que asigna energía entre GPU, racks y cargas para lograr la misma producción de tokens con hasta un 30 % menos de potencia, y DSX Flex, que vincula las cargas de trabajo con señales de red eléctrica, precios y renovables. Nscale reportó un 49 % más de rendimiento de inferencia y un 37 % más de capacidad de GPU gestionada en cuatro racks GB300 NVL72 en Islandia con 264 kW; Lambda, con 19 nodos frente a una base de 16, obtuvo unos 24 % más de rendimiento de tokens y 23 % más de rendimiento por vatio. Un ensayo con Emerald AI, EPRI, Nebius y National Grid redujo hasta un 40 % el consumo de un clúster Blackwell Ultra en eventos de red simulados. Son evaluaciones separadas, con hardware y bases distintos, y no son combinables.

Qué significa

Los operadores de centros de datos de IA podrían obtener más cómputo con la misma potencia contratada, y la red eléctrica podría pedirles reducir su demanda en momentos críticos aplazando trabajos flexibles mientras las cargas prioritarias siguen activas.

Fuentes originales

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