Jueves 22 de octubre de 2026 ·
Jensen Huang y Elon Musk dicen que las GPU de IA pierden valor mucho más despacio: Nvidia calcula una vida útil de 8 años o más
Útil para
Jensen Huang, de Nvidia, sostiene que la vida útil de las GPU puede llegar a 8 años o más, frente a los 4 que se estimaban, porque el software sigue mejorando su rendimiento. Elon Musk afirma que el valor por vatio de la IA sube con los modelos y que el H100 podría alquilarse hoy a más que cuando salió al mercado. Huang calcula que 1 GW de IA cuesta unos 50.000 millones de dólares y genera unos 40.000 millones al año, con recuperación de algo más de un año. Silicon Data estima que el B200 tiene un valor residual del 158% de su precio original.
Qué significa
Cambia la forma de medir el valor de las GPU: si siguen generando ingresos durante más años, la amortización de 4 o 5 años subestima lo que valen, y los chips usados pasan a alquilarse a empresas con menos necesidades.
Cómo te afecta
- Inversores
Revisa la amortización de tus cloud y fabricantes: si las GPU duran 8 años y no 4, el gasto anual baja y sube el margen, pero es una tesis de Huang y Musk, no un dato contable.
Fuentes originales
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