Viernes 23 de octubre de 2026 ·

NTT convierte software antiguo en material legible por IA para facilitar su mantenimiento: detecta incoherencias con un 80% de acierto frente al 27% del RAG tradicional

Relevancia 46 de 100 Japón, Tokio

Útil para Programadores 60%CTO y tecnología 50%

NTT Computer & Data Science Laboratories presentó una técnica que analiza sistemas existentes y los convierte en recursos de desarrollo que la IA generativa puede interpretar. Crea trazabilidad automática entre requisitos, diseño, código y pruebas, detecta discrepancias entre documentación y código, y genera pruebas según normas ISO. En una prueba preliminar con una aplicación de muestra, detectó el 80% de las inconsistencias, frente al 27% del RAG convencional. Las modificaciones de sistemas antiguos suponen el 60% del desarrollo y es donde la IA se usa menos, por lo que el método apunta a ese hueco. NTT validará ahora la técnica en sistemas reales de sus empresas del grupo.

Qué significa

Las empresas con sistemas heredados podrían modificarlos y probarlos con menos trabajo manual, un ámbito donde hoy la IA apenas se aplica. Si funciona en sistemas reales, reduce el riesgo de que un cambio rompa funciones existentes.

Fuentes originales

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