Viernes 23 de octubre de 2026 ·
Un traductor neuronal para el siciliano mejora con modelos preentrenados y datos de la revista Arba Sicula
Los autores reconstruyen el sistema de traducción neuronal para el siciliano, extrayendo texto paralelo de los PDF de la revista bilingüe Arba Sicula y alineando las frases con un codificador independiente de la lengua. Comparan pequeños Transformers entrenados desde cero con el modelo preentrenado NLLB adaptado por ajuste fino de bajo rango, y el preentrenado resulta muy superior. El entrenamiento por etapas mejora la traducción al siciliano.
Qué significa
Para la traducción de lenguas con pocos recursos como el siciliano, adaptar un modelo ya preentrenado funciona mucho mejor que entrenar uno pequeño desde cero.
Fuentes originales
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