Viernes 23 de octubre de 2026 ·
RoleFlow, un sistema de agentes de IA que ajusta su propia estructura de colaboración, supera en 4,7 puntos al rival más fuerte
Investigadores presentan RoleFlow, un sistema multiagente basado en LLM que modifica su estructura de colaboración mediante ediciones atómicas guiadas por retroalimentación y creando roles según la necesidad. Para evaluar cada cambio por separado propone SECPO, que compara cada edición con la misma situación sin editar y asigna el crédito a los tokens de esa modificación. En siete benchmarks de cuatro dominios obtiene el mejor promedio, 4,7 puntos por encima del competidor más fuerte, y lidera los tres de preguntas y respuestas multi-salto con ventajas de 3,2 a 7,5 puntos F1. El texto menciona además buenos resultados en razonamiento matemático, interacción web y generación de código.
Qué significa
Para quien diseña sistemas con varios agentes de IA, el método ofrece una forma de aprender qué cambios en la organización del trabajo mejoran el resultado, en lugar de depender de estructuras fijas. Es una investigación preliminar, sin aplicaciones comerciales anunciadas.
Fuentes originales
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