Viernes 23 de octubre de 2026 ·

Un agente creado con un solo prompt entrena en simulación al Microduck de Hugging Face sobre NVIDIA RTX Spark

Relevancia 52 de 100 Estados Unidos, Nueva York

Útil para Programadores 55%

En el cierre de su keynote en GTC Berlin 2026, Jensen Huang mostró cómo el agente Hermes, de Nous Research, configurado con un único prompt, montó un entorno de entrenamiento para el Microduck, un pato robot bípedo de código abierto de Hugging Face. Hermes planificó una pista de obstáculos con Nemotron, GPT-6 Astra la construyó con FreeCAD, Omniverse, Blender, Newton e Isaac Lab, y miles de patos simulados entrenaron una política de control. El Microduck cuesta 399 dólares, mide 25 centímetros y pesa menos de 800 gramos.

Qué significa

Muestra que la construcción y el entrenamiento de robots pueden delegarse en agentes que coordinan varias herramientas, lo que podría reducir el trabajo de desarrollo de robots baratos de código abierto.

Fuentes originales

Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.

También ese día

Todas las noticias de IA del viernes 23 de octubre de 2026 ->