Viernes 23 de octubre de 2026 ·

Un modelo de IA de Mass General Brigham estima la supervivencia de pacientes con cáncer a partir de una selfie, y la columnista Devi Sridhar duda de su fiabilidad

Relevancia 41 de 100 Reino Unido, Escocia

Útil para Salud 80%Para todos 60%

FAHR-Face, entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales, estima la edad biológica (FAHR-FaceAge) y la supervivencia de pacientes con cáncer (FAHR-FaceSurvival, entrenado con casi 35.000 fotos). Para la supervivencia, el modelo se fija sobre todo en la zona bajo los ojos y el puente de la nariz, rasgos que según los autores ya describió Hipócrates como señales de deterioro y mortalidad. La columnista Devi Sridhar cuestiona que una selfie pueda predecir de forma fiable lo que le pasará a un paciente concreto.

Qué significa

La promesa es que una foto sencilla sirva como indicador adicional para pacientes con cáncer, aunque el artículo duda de que sea lo bastante fiable para decidir sobre un caso concreto.

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