Viernes 23 de octubre de 2026 ·

Investigadores de USTB usan aprendizaje por refuerzo profundo para rediseñar las alas de un robot mariposa

Investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pekín y laboratorios asociados entrenaron un aprendizaje por refuerzo profundo con vuelos reales para rediseñar las alas de USTButterfly-II, un robot batidor de 48,3 gramos y 57,5 centímetros. El robot voló sin cable en una sala con 14 cámaras de seguimiento, con 95 vuelos en total a partir de 19 formas de ala inspiradas en 172 ejemplares de mariposas cola de golondrina. El trabajo se publicó en npj Robotics de Nature.

Qué significa

Las puntas más afiladas favorecen la sustentación y las alas más redondeadas y alejadas del cuerpo favorecen el empuje. Los diseñadores de drones biomiméticos tienen así un método para elegir la geometría del ala a partir de vuelos reales y no solo de simulaciones.

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