Viernes 23 de octubre de 2026 ·

Monitor de vacantes con IA en n8n y Groq API: arquitectura, límites de uso y errores comunes

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El artículo describe un flujo en n8n que usa un LLM de Groq para puntuar semánticamente cada vacante de RSS y descartar el ruido. Explica por qué fallan los filtros por palabras clave, como «automatización» en puestos de ventas. Trata también el límite de uso del plan gratuito de Groq, el fallo al parsear el JSON del modelo y la deduplicación con Data Table.

Qué significa

Muestra que un LLM puede separar vacantes relevantes del ruido donde las palabras clave fallan, por ejemplo distinguiendo un puesto de automatización de ventas de uno de ingeniería de integraciones. Sirve de guía práctica para montar alertas de empleo con IA.

Fuentes originales

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