Viernes 23 de octubre de 2026 ·

Un estudio en Global Environmental Change Advances analiza el impacto ambiental de la IA en energía, agua y minerales

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Una revisión publicada en Global Environmental Change Advances sostiene que la IA puede aportar soluciones ambientales, pero también aumenta la presión sobre la energía, el agua, los minerales y los residuos. Los centros de datos consumen electricidad de forma constante y usan refrigeración por aire o agua para evitar el sobrecalentamiento. Según un informe de la ONU citado en la noticia, la inferencia, es decir, el uso diario de los modelos, concentra entre el 80% y el 90% de la demanda energética total.

Qué significa

El debate ambiental se suele centrar en el entrenamiento de los grandes modelos, pero la mayor parte del consumo energético procede del uso cotidiano de las herramientas de IA.

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