Viernes 23 de octubre de 2026 ·
Pautas para evaluar métodos basados en estructura que predicen la unión proteína-ligando
Los autores proponen un conjunto de pautas para evaluar funciones de puntuación con deep learning, usadas para generar poses y predecir la afinidad de unión en el diseño computacional de fármacos. Piden divulgar datos, código y procedimientos, evitar fugas de datos y sesgos de muestreo, usar particiones de datos comunes, comprobar la variabilidad entre ejecuciones y comparar con líneas base.
Qué significa
Los investigadores podrán comparar herramientas de IA para diseñar fármacos con criterios uniformes, lo que dificulta que un modelo parezca mejor de lo que es por fallos en los datos o en el diseño de las pruebas.
Fuentes originales
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