Viernes 23 de octubre de 2026 ·

Memoria a corto y largo plazo en agentes de IA: guía 2026

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La guía explica que la memoria a corto plazo guarda el contexto durante una sola interacción, mientras que la de largo plazo se almacena en bases de datos externas o en almacenes vectoriales. Señala que los modelos de lenguaje no tienen memoria propia, por lo que el desarrollador debe reenviar el historial en cada petición. Pone como ejemplo a Activepieces, que coordina transferencias de datos entre aplicaciones en la nube.

Qué significa

Los agentes que deben recordar preferencias entre sesiones dependen de un almacenamiento externo que construyen los desarrolladores; sin él, cada conversación empieza de cero.

Fuentes originales

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