Miércoles 14 de octubre de 2026 ·
Decision Model: los límites de los demos y el aprendizaje por refuerzo
Un autor japonés cuestiona el bombo en torno a los Decision Models, como Jev de TypeSafe, que eligen entre opciones con probabilidades en una sola llamada y son más rápidos y baratos que un LLM. Al revisar demos públicos de Mario y T-Rex, comprueba que el prompt ya incluye el resultado calculado de cada opción, así que la elección es casi mecánica. El texto anuncia pruebas para predecir estados del tablero y entrenar el modelo con GRPO en varios pasos, pero los resultados no aparecen en el extracto.
Qué significa
Antes de creer que un Decision Model decide bien en una demo, conviene revisar qué contiene la entrada: si ya trae el resultado de cada opción, el mérito está en el código y no en el modelo.
Fuentes originales
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