Viernes 23 de octubre de 2026 ·

EmbeddingGemma 2 reduce de 768 a 512 coordenadas el espacio necesario para sus vectores en una RTX 5090

Relevancia 35 de 100

Útil para Programadores 70%

Guardar cinco millones de embeddings de 768 dimensiones en FP32 ocupa 15,36 GB, casi la mitad de la VRAM de una RTX 5090. La última capa lineal de EmbeddingGemma 2 produce vectores en un subespacio de 512 dimensiones, así que pueden almacenarse con 512 coordenadas manteniendo la similitud coseno. En pruebas con cinco millones de documentos, el pico de memoria de la búsqueda exacta bajó de 15,88 a 11,11 GiB, unos un 30 %, mientras que la consulta única solo pasó de 36,19 a 34,80 ms.

Fuentes originales

Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.

También ese día

Todas las noticias de IA del viernes 23 de octubre de 2026 ->