Viernes 23 de octubre de 2026 ·

Cómo evitar que datos desordenados deformen las curvas de regresión

Relevancia 37 de 100

Continúa una serie sobre regresión robusta y pasa de las rectas a modelos flexibles como polinomios y splines. Compara estimadores como OLS, Huber, RANSAC, GNC-TLS y ASOR para ver cómo responden cuando observaciones contaminadas intentan desplazar el ajuste. Separa dos decisiones: qué observaciones debe confiar el estimador y qué formas puede representar el modelo.

Qué significa

Quien ajusta modelos con datos ruidosos puede evitar que unos pocos valores atípicos distorsionen toda la curva, incluso cuando la relación entre variables no es una línea recta.

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