Viernes 23 de octubre de 2026 ·

Cómo automatizar el escalado de endpoints de SageMaker AI con AWS CDK

Útil para Programadores 62%

Cambiar el tipo de instancia, el número de instancias o las variables de entorno de un endpoint en tiempo real de SageMaker AI hace fallar los despliegues con CloudFormation o CDK. El motivo es que SageMaker exige desregistrar el objetivo escalable antes de actualizar, y CloudFormation pierde el seguimiento de los recursos de Application Auto Scaling. El artículo presenta un construct reutilizable de CDK con recursos personalizados que automatiza desregistrar y registrar de nuevo.

Qué significa

Los equipos que despliegan modelos de IA en AWS podrán cambiar la configuración y las reglas de escalado en una sola operación, sin pasos manuales ni errores de actualización.

Fuentes originales

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