Viernes 23 de octubre de 2026 ·

El 79% de las empresas tiene sus GPUs ociosas la mitad del tiempo o más, y el 70% de ellas planea nuevas plataformas de IA

Relevancia 60 de 100

Útil para CFO y finanzas 80%CTO y tecnología 75%Inversores 60%CEO y dirección 60%Programadores 50%

Según un estudio de VentureBeat Intelligence basado en encuestas de julio a septiembre, el 79% de las 218 empresas que informaron del uso de sus GPUs dice que las usan la mitad del tiempo o menos, con cifras estables entre el 77% y el 81% cada mes. Aun así, el 70% de esas empresas planea adoptar una plataforma de cómputo de IA nueva, adicional o de reemplazo en el próximo año. VentureBeat atribuye la contradicción a que la demanda real de IA se concentra en modelos frontera cerrados, de pago por token o suscripción, y no en la capacidad propia. El coste ya empieza a notarse: Uber agotó su presupuesto de IA de 2026 en pocos meses, y el 91% de las empresas que planean una plataforma nueva no tenía un retorno de inversión revisado por su equipo financiero.

Qué significa

Las empresas pagan GPUs que no usan mientras el gasto se desplaza hacia el uso de modelos por token, cuyo coste crece con los agentes. Cuesta justificar nuevas inversiones en infraestructura sin un retorno de inversión medido.

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