Viernes 23 de octubre de 2026 ·

Un servidor casero con cuatro GPU antiguas ejecuta tres modelos de visión a la vez

Relevancia 46 de 100

Útil para Programadores 70%

Un usuario de Reddit describe su nodo 'lvgale', con un Intel i7-6700K y cuatro GPU de distintas marcas (AMD RX 580 y RX 570, NVIDIA GTX 1660 Super y GTX 1070), conectadas por carriles PCIe x1 y x2. Lo orquesta Slipstream, un motor en Python con backend Vulkan mixto y Flash Attention. Ejecuta a la vez Qwen3.8 27B, Qwen3.5 9B y Qwen3.5 2B de visión, a 3,82, 4,75 y 12,47 tokens por segundo respectivamente.

Qué significa

Demuestra que modelos de visión de hasta 27.000 millones de parámetros pueden correr en hardware viejo y mezclado, aunque lentos. Quien quiera montar modelos de IA con equipos baratos tiene un ejemplo práctico de los límites y del rendimiento que se puede esperar.

Fuentes originales

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