Sábado 24 de octubre de 2026 ·

PyTorch corrige la inferencia de tipo de datos de torch.full con escalares tensor en Dynamo

Relevancia 38 de 100 Estados Unidos, California

Una propuesta de cambio para PyTorch, que resuelve la incidencia 198486, hace que torch.full deduzca el tipo de datos a partir del escalar cuando no se indica dtype o se pasa None. Antes, la reescritura de Dynamo a torch.empty(...).fill_() siempre usaba el float por defecto. Los cambios se probaron con valores bool, int32, int64, float16 y float64.

Qué significa

Los modelos compilados con Dynamo vuelven a producir los mismos tipos de datos que en modo eager, de modo que un relleno con un entero conserva int64 en lugar de convertirse en flotante.

Fuentes originales

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