Sábado 24 de octubre de 2026 ·

PyTorch acelera index_copy en CUDA con kernels vectorizados

Relevancia 35 de 100 Estados Unidos, California

Útil para Programadores 55%

Un cambio en el código de PyTorch añade kernels vectorizados para index_copy en GPU CUDA y redirige la operación a scatter cuando resulta más eficiente. Según la descripción, el cambio mejora el rendimiento, con pruebas en GB200 con índices int64 y 65.536 filas de origen. No es incompatible con versiones anteriores y el código se ha escrito con ayuda de Codex.

Qué significa

Hace más rápida una operación de copia por índices en GPUs NVIDIA que usan muchos modelos de aprendizaje automático. Al no romper compatibilidad, los usuarios de PyTorch no tendrían que cambiar su código.

Fuentes originales

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