Sábado 24 de octubre de 2026 ·

Qwen3.8 27B empata con Opus 5.5 en un benchmark RAG en coreano

Relevancia 47 de 100

Útil para Programadores 80%

Un usuario probó modelos en local sobre el benchmark coreano de Allganize, con 300 preguntas y 64 PDF. Qwen3.8 27B con razonamiento activado obtuvo 77,3 % frente al 76,6 % de Opus 5.5, un empate estadístico. De los 70 fallos de Opus, 22 fueron páginas escaneadas sin capa de texto, 23 fueron recuperaciones erróneas del buscador y 25 errores del modelo. Un tokenizador morfológico coreano elevó la precisión de BM25 del 56 % al 80 %.

Qué significa

En sistemas de búsqueda sobre documentos, el cuello de botella puede estar en la extracción de texto y en la recuperación, no en el modelo. Según el caso, el tokenizador o el tratamiento de PDF escaneados pesan más que el tamaño del modelo.

Fuentes originales

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