Sábado 24 de octubre de 2026 ·

Inception Labs lanza Mercury 3, un modelo de difusión muy rápido que pierde estabilidad en pruebas independientes

Relevancia 50 de 100 Estados Unidos, California

Inception Labs presentó el 19 de octubre Mercury 3, un modelo de lenguaje de difusión que, según un informe de hackernoon, genera entre 850 y 900 tokens por segundo, unas seis veces más que GPT-6 Luna. Con la configuración de razonamiento baja, logra un 86 % de acierto en código, pero con ajustes medios o altos su precisión baja, entre un 7,5 % y un 8,6 % de las llamadas superan el límite de 32.768 tokens de salida y 6 de 150 tareas JSON salen con formato roto. Gpt-oss-120b, sobre hardware de Cerebras, es más rápido y el informe concluye que Mercury 3 no es el más rápido ni el más barato por respuesta correcta.

Qué significa

Quien necesite respuestas muy rápidas dispone de una alternativa a los modelos autorregresivos clásicos, pero la velocidad llega acompañada de inestabilidad en configuraciones de razonamiento medias y altas. Además, el resultado de gpt-oss-120b en Cerebras muestra que el hardware pesa tanto como la arquitectura en la velocidad final.

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