Sábado 24 de octubre de 2026 ·
Por qué un sistema RAG puede dar respuestas erróneas aunque los documentos sean correctos
Útil para
El artículo explica que RAG (generación aumentada por recuperación) no elimina las alucinaciones, porque el fallo puede darse en varias fases: calidad de los datos, precisión de la búsqueda, composición del contexto y la interpretación del modelo. Propone combinar búsqueda por palabras y vectorial, reordenar resultados y evaluar el sistema con pruebas y registros de auditoría. Trata también la inyección de prompts y el diseño de permisos. Sus ejemplos son ilustrativos y no un test independiente de ningún modelo.
Qué significa
Quien monte un asistente sobre sus propios documentos depende de cada paso del sistema, no solo del modelo, para que las respuestas sean fiables.
Cómo te afecta
- CTO y tecnología
Antes de aprobar un asistente sobre documentos internos, exige pruebas de evaluación, registros de auditoría y un diseño de permisos revisado por seguridad. El fallo puede estar en cualquier fase del sistema, no solo en el modelo.
Fuentes originales
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