Sábado 24 de octubre de 2026 ·
Un artículo de Google y Cornell propone que los modelos de lenguaje 'duerman' para consolidar su memoria (Language Models Need Sleep)
El artículo, publicado en arXiv en junio de 2026, propone que la IA alterne períodos de entrada con períodos de sueño en los que integra lo aprendido en sus propios pesos, en lugar de guardarlo en notas de texto. El sueño tiene dos fases: la consolidación, que escribe en una zona nueva y pequeña para no sobrescribir lo anterior, y los 'sueños', donde el modelo genera problemas de práctica para entrenarse. En matemáticas, un modelo pasa de 73,8 a 79,2. En tareas de reglas, el método alcanza 80% frente al 72,5% del método anterior, y en lectura de hasta 10 millones de tokens mantiene casi la puntuación máxima, aunque con entrenamiento adicional específico que el GPT-4 de comparación no recibió.
Qué significa
Si la memoria de las IA pasa de notas externas a estar integrada en el modelo, podrían recordar lo aprendido sin releer resúmenes en cada conversación. Por ahora la mejora se ha probado en experimentos de laboratorio y con condiciones favorables.
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