Domingo 25 de octubre de 2026 ·
RAG, GraphRAG y KAG: diferencias entre tres formas de dar conocimiento a la IA
Útil para
Un blog japonés compara RAG, GraphRAG y KAG como tres maneras de darle conocimiento a un modelo de IA. RAG busca fragmentos de texto parecidos a la pregunta y pasa solo unos pocos al modelo, lo que puede dejar fuera información relevante. Ilustra el fallo con un ejemplo de un asistente de recursos humanos que, con tres fragmentos, omite una restricción que estaba en un cuarto. GraphRAG se apoya en un mapa de relaciones y KAG en conocimiento con tipos definidos.
Qué significa
Quien monta asistentes sobre documentos internos puede obtener respuestas que parecen correctas pero omiten una restricción que está en otro fragmento.
Fuentes originales
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