Domingo 25 de octubre de 2026 ·
Un equipo de desarrollo advierte de que los SKILL demasiado detallados confunden a los agentes de IA
Útil para
Tras una gran renovación de un sistema con procesos en cascada, en la que usaron agentes de IA (GitHub Copilot) en todas las fases, el equipo descubrió que cuantos más pasos detallados tenía el archivo SKILL.md, peor trabajaban los agentes, que dudaban y llegaban a instrucciones contradictorias. Siguiendo la documentación de Anthropic, proponen incluir solo el conocimiento que el modelo no tiene, como reglas de negocio, nomenclatura y datos internos. Además, defienden medir los fallos con ejecuciones repetidas y no dar un problema por resuelto tras una sola corrección.
Qué significa
Cambia la forma de redactar las instrucciones de los agentes: se escriben menos pasos y más conocimiento propio del sistema. Como los agentes no son deterministas, la eficacia de estas instrucciones se mide con ejecuciones repetidas y no con una única prueba.
Fuentes originales
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