Viernes 23 de octubre de 2026 ·
Tezign (特赞) y su fundador Fan Ling plantean que las empresas necesitan dos modelos del mundo para que sus agentes de IA entiendan el negocio
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En el foro WTCC de Shanghái, el fundador de Tezign, Fan Ling, defendió que las empresas deben construir dos modelos del mundo: uno de clientes, que modela preferencias y motivaciones, y otro de la propia empresa, que modela procesos, recursos y reglas. Citó el informe 2025 del MIT NANDA, según el cual el 95 % de los pilotos de IA generativa en empresas no generó retornos medibles y más del 90 % de los empleados usa herramientas personales, mientras solo el 40 % de las compañías compró suscripciones oficiales. Según el texto, el conocimiento tácito (criterio, experiencia y relaciones) es lo más difícil de capturar, y propone sistemas de contexto estructurado que los agentes puedan consultar.
Qué significa
El valor para una empresa pasa de depender del modelo a depender del contexto interno que acumula, como procesos, decisiones previas y criterios de su equipo. Un agente que solo conoce al cliente, pero no los procesos internos, puede entender la necesidad y aun así no poder entregarla.
Fuentes originales
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- QbitAI 量子位 (CN)Leer la noticia completa en QbitAI 量子位 (CN)
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