Domingo 25 de octubre de 2026 ·
Cómo funcionan los LLM y qué riesgos tienen para las empresas: RAG, seguridad y normas internas
Útil para
Una guía de la firma EAGLYS explica que los LLM predicen la palabra más probable a partir de sus datos de entrenamiento, por lo que pueden inventar información (alucinaciones) y no conocen datos posteriores a su entrenamiento ni la información interna de una empresa. Señala dos riesgos principales: fuga de datos confidenciales si se usan para entrenar modelos y errores o infracciones de derechos de autor. Propone tres soluciones: RAG (buscar documentos internos y añadirlos a la respuesta), entornos seguros con cifrado y control de acceso, y normas internas basadas en guías oficiales.
Qué significa
Para las empresas, los problemas de fuga de datos y de errores de los modelos se abordan con la arquitectura (RAG, entornos privados) y con reglas internas, y no solo eligiendo un modelo. Esto marca qué controles se esperan al usar IA con información sensible.
Cómo te afecta
- CTO y tecnología
Antes de aprobar herramientas, decide si tus datos internos entrarán por RAG en entornos cifrados con control de acceso. Escribe una norma sobre qué información sensible puede llegar a un modelo y quién puede consultarla desde cada integración.
Fuentes originales
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