Domingo 25 de octubre de 2026 ·

Qué es el envenenamiento de datos: cómo los atacantes corrompen modelos de IA y sus datasets

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La guía define el envenenamiento de datos como la manipulación de los datos de entrenamiento, ajuste fino, evaluación o recuperación para que un sistema de IA aprenda comportamientos corruptos o produzca resultados elegidos por el atacante. Establece tres condiciones para usar el término: una entrada identificable, una transformación característica y un resultado evaluable. Además, distingue el concepto de atajos que suelen confundirse con él.

Qué significa

Explica un riesgo concreto: un modelo puede corromperse a través de las fuentes de datos que consume, incluidos los datos de recuperación que usan muchos sistemas de búsqueda con IA. Afecta a quien despliega o confía en estos sistemas.

Fuentes originales

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