Domingo 25 de octubre de 2026 ·
Cómo configurar OpenCode para que un LLM local programe durante horas seguidas
Útil para
Guía para OpenCode 1.18.30 que separa tres ajustes: la caché de prompts del servidor de inferencia, la compresión automática de la conversación y la reanudación de tareas inacabadas. Propone un ejemplo de 128K de contexto, con compresión automática a partir de unos 94K tokens y 20.000 reservados. Para la reanudación, sugiere un plugin con límites, por ejemplo dos reintentos seguidos y seis en total para la misma petición.
Qué significa
Quien trabaje con modelos locales para programar podrá mantener sesiones largas sin que el contexto se llene, aunque parte de la configuración depende del servidor y de plugins externos.
Fuentes originales
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