Domingo 25 de octubre de 2026 ·
Una CNN de diez años supera a GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 en el diagnóstico de cáncer de piel
Útil para
El autor mostró a GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 una imagen clínica y otra dermatoscópica de un melanoma, y ambos lo identificaron como queratosis seborreica, una lesión benigna. Una versión de Inception v3, red neuronal publicada por Google en 2015 y ajustada durante unos veinte minutos con imágenes públicas de dermatología, acertó el diagnóstico en 125 de 200 lesiones confirmadas por biopsia (62%). Los dos modelos de lenguaje acertaron en 84 y 85 casos (42%).
Qué significa
En este test concreto con 200 lesiones, los modelos de lenguaje generalistas quedan por detrás de una red neuronal especializada para reconocer cáncer de piel a partir de imágenes.
Fuentes originales
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