Domingo 25 de octubre de 2026 ·

Harish Gaggar (Intuit Credit Karma) propone una pila de gobernanza para agentes de IA empresariales

Relevancia 41 de 100

Útil para CTO y tecnología 75%Programadores 70%

En AI Engineer, Harish Gaggar sostuvo que los agentes empresariales fallan sin una pila gobernada, y que la mayoría de los fallos en producción vienen de exponer directamente los servidores MCP, de herramientas poco sólidas y de la falta de seguimiento y memoria. Su arquitectura de referencia pasa cada llamada por un gateway MCP, guarda el estado en Cloud Spanner, evalúa cada ejecución con ocho controles de calidad y bloquea los datos personales con severidad superior al 90 % antes de llegar a los modelos. En una demo, su optimizador de contexto redujo una consulta de 24.000 tokens a 2.400, un ahorro del 90 %.

Qué significa

Las empresas que quieran llevar agentes de IA a producción tienen una referencia concreta para controlar el acceso, los datos personales y el coste de tokens. En una consulta de un bot de Slack, el optimizador bajó de 24.000 a 1.500 tokens.

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