Domingo 25 de octubre de 2026 ·
ProColpo: aprendizaje automático para analizar imágenes de colposcopia
Útil para
Un equipo del Kirov Military Medical Academy, con A. A. Bezmenko, desarrolló ProColpo, un programa basado en un modelo de aprendizaje automático que analiza imágenes de colposcopia. El sistema delimita áreas del cuello uterino e indica el posible rasgo de cada una para ayudar al médico a elegir zonas para biopsia. La OMS estima unos 604.000 nuevos casos de cáncer de cuello uterino y unos 280.000 muertes en 2024.
Qué significa
Los médicos tendrían una herramienta que señala zonas sospechosas en la colposcopia para orientar la biopsia. La interpretación sigue en manos del profesional.
Fuentes originales
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- Habr Machine Learning (RU)Leer la noticia completa en Habr Machine Learning (RU)
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