Domingo 25 de octubre de 2026 ·
Context engineering: seis fallos y seis arreglos para agentes de IA
Útil para
El autor de The Context Engineering Handbook (O'Reilly), en su charla en AGNTCon, sostiene que el problema de un agente de código que de pronto falla suele estar en el contexto y no en el modelo, y que su umbral de alerta está en 200.000 tokens. Repasa la evolución del vocabulario: prompt engineering en 2023, context engineering en 2025 y ahora harness engineering. Su objetivo es trasladar el armado del contexto del modelo, que es probabilístico, a código determinista.
Qué significa
Según el autor, el exceso de tokens acumulados encarece la API y empeora la calidad de las respuestas de los agentes de código, por lo que recortar el contexto es su primer paso cuando un agente se degrada.
Fuentes originales
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