Ciclo de evaluación y próximos pasos: cómo seguir investigando productos con LLM en Scene Live
Útil para
Una data scientist de Scene Live describe cómo su equipo evalúa y descarta experimentos con LLM para el servicio bq. Explica cómo mantener estables los criterios de evaluación, por qué la mayoría de las investigaciones acaban descartadas y cómo ve el ciclo que une investigación y operación. Es la segunda parte de una serie que incluye términos como evaluación offline, LLM-as-a-judge y drift.
Qué significa
En los equipos que incorporan LLM a sus productos, la evaluación decide qué experimentos llegan a producción, y la mayoría de ellos no lo consigue.
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