Un 'genio de IA' en una lámpara: cómo normalizaron millones de registros de nomenclatura en un servidor común
Alexey Arustamov, director de una empresa de plataformas low-code de analítica, explica cómo su equipo normaliza millones de filas de datos de referencia (MDM) con un 98 % de precisión en un servidor de 8 núcleos y 16 GB de RAM. El enfoque evolucionó de las expresiones regulares a redes neuronales locales, con un contorno determinista, en lugar de depender solo de LLM. El clasificador cubre unas 1.000 clases, con una media de 7 atributos por clase y hasta 20-30 en productos técnicos complejos.
Qué significa
Para empresas con catálogos de productos muy grandes, la noticia muestra que la limpieza de datos puede hacerse con un servidor corriente combinando reglas deterministas y redes locales. No depende solo de modelos de lenguaje grandes.
Fuentes originales
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