Por qué la IA se equivoca con seguridad: alucinaciones, LLM y la trampa de la percepción humana
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El artículo explica que un LLM no aprende definiciones de palabras, sino probabilidades de la palabra siguiente a partir de grandes volúmenes de texto. Según el autor, el significado emerge de patrones estadísticos, y el mecanismo de atención permite manejar contextos largos. Plantea si estos modelos tienen un modelo del mundo y por qué las personas perciben con más confianza los textos fluidos.
Qué significa
Ayuda a entender por qué un modelo puede inventar datos con total seguridad: no comprueba hechos, sino que predice texto plausible. Así se explica el riesgo de dar por buenas sus respuestas.
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