Mitos y verdades sobre el aprendizaje de la IA: guardar datos no es lo mismo que entrenar con ellos
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Columna de seguridad que cuestiona si los datos introducidos en la IA sirven para entrenar los modelos. Contextualiza con el proyecto coreano de IA fundacional soberana y con el auge del 'vibe coding', en el que empleados de negocio crean programas con lenguaje natural y deben validarse en seguridad. El texto plantea distinguir entre almacenar los datos y usarlos para entrenar, dos riesgos con controles distintos.
Qué significa
Que un servicio de IA conserve los datos introducidos y que los use para entrenar sus modelos son riesgos distintos. Separarlos cambia cómo se controla la información de una empresa que usa estas herramientas.
Cómo te afecta
- CTO y tecnología
Al evaluar proveedores, pide por separado la política de retención de datos y la de uso para entrenamiento, porque cada una requiere cláusulas y controles distintos. Valida también lo que crean empleados de negocio con vibe coding, que hoy escapa a TI.
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