Red neuronal contra momentos de Hu y el algoritmo de sentido común para reconocer dígitos del MNIST
Un autor compara una red neuronal con un método algorítmico basado en la imagen media de cada dígito y en los momentos de Hu para reconocer dígitos manuscritos del conjunto MNIST. Su motivo es que la red tarda en entrenarse y solo acierta en su propia letra entre un 50 y un 60 %, y únicamente si él dibuja los números como ella espera.
Qué significa
Para quien estudia reconocimiento de imágenes, muestra que una red entrenada con MNIST puede fallar con la escritura de otras personas y que existen alternativas clásicas sin entrenamiento largo.
Fuentes originales
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- Habr Machine Learning (RU)Leer la noticia completa en Habr Machine Learning (RU)