Habr recopila 22 investigaciones de septiembre de 2026 sobre IA, agentes y seguridad
Un autor de Habr presenta un digest con 22 estudios recientes sobre entrenamiento de modelos, código de agentes, planificación de tareas, seguridad y coste energético de la inferencia. El primer trabajo propone evaluar la utilidad social de la IA por su efecto real en las personas, no solo por su velocidad. Como ejemplo, describe un servicio de ayudas donde procesar solicitudes más rápido no ayuda si los solicitantes no entienden las denegaciones ni pueden apelar.
Qué significa
Ofrece un criterio para evaluar la IA en servicios públicos: medir si mejora la vida de los afectados, por ejemplo si pueden entender y recurrir una decisión, y no solo si acelera los trámites.
Fuentes originales
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