Dejar que la máquina se equivoque: las alucinaciones de la IA como parte de su funcionamiento
Un artículo de divulgación recorre cómo la ficción y la ciencia del pasado imaginaron las máquinas y sus errores. Cita a Alan Turing, que según el texto llegó a pensar, poco antes de morir, que la IA debe equivocarse para evitar una catástrofe. El autor sostiene que las alucinaciones de las redes neuronales no son un fallo de programación, sino un efecto de su plasticidad y de su capacidad para entender el contexto.
Qué significa
Propone ver las alucinaciones de los modelos de lenguaje como consecuencia de cómo aprenden, no como un simple error que basta con corregir. Así, la pregunta sobre una respuesta pasa a ser cuándo fiarse de ella, y no si la IA puede equivocarse.
Fuentes originales
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